Este repositório hospeda os arquivos e código fonte da aplicação desenvolvida como parte do artigo estendido Feed-CLaRiCe: Uma abordagem neural para correção e feedbacks automáticos de redações, submetido para publicação na Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) 2025.
A aplicação Feed-CLaRiCe consiste numa interface conversacional web, desenvolvida com o uso do Streamlit, que permite ao usuário submeter a sua redação/texto dissertativo-argumentativo no formado do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) para a obtenção de sua nota, gerada pelo modelo de regressão desenvolvido em CLaRiCe: Uma abordagem neural para a correção automática de redações, seguido pelo posterior feedback gerado e fornecido em linguagem natural por um Large Language Model.
Ressaltado ainda que o objetivo não foi o de construir um chatbot, mas avaliar as capacidades integradas dos modelos para o fornecimento automático de feedbacks no tipo de texto acima citado, portanto, algumas capacidades conversacionais podem não funcionar como o esperado.
Este repositório possui o código fonte e também possui uma estrutura de containers Docker configurada pronta para ser usada, bastando-se apenas utilizar o seguinte comando docker para executar a aplicação por meio do docker-compose:
docker compose up -dUm outro ponto importante a se prestar atenção é que o container do ollama não realiza automaticamente o download do modelo de LLM, ficando assim a cargo do utilizador a definição de qual LLM deseja-se utilizar.
Para realizar o download do LLM a ser utilizado no container do ollama, pode-se utilizar o seguinte comando Docker:
docker exec -it ollama ollama pull <nome_do_modelo>Basta apenas procurar o nome do modelo nos repositórios do ollama e substituir no comando acima, após isso aguardar o download do modelo e utilizar livremente.
O modelo utilizado por padrão no desenvolvimento do artigo bem como da aplicação foi o Gemma3-4B.
O repositório do modelo na hugging faces encontra-se aqui
O drive com os resultados do primeiro artigo encontram-se aqui