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owenshen0907/README.md

一张个人工作台插画:任务卡、声音波形、学习卡片和桌边的小猫

OWEN SHEN / 研究个人 Agent 与交付方法

研究个人 Agent,与 Agent 时代的交付方法。

嗨,我是 Owen。我在做两件事:让 Agent 成为个人的长期搭档,以及找到一套以 Agent 为核心的交付方法。

↗ 个人网站  ·  ↗ 在做的产品  ·  ↗ 手记


01 / HOW I WORK

两个在研究的问题。

个人 Agent

一个 Agent 怎样真正长期陪着一个人:记得上下文、接得住任务、慢慢长出能力,而不只是一次性的对话。

基于 Agent 的交付方法论

从需求、拆解、实现到上线运行,哪些环节交给 Agent,人该守住哪些判断,怎样让交付稳定、可复盘、可重复。

交付蓝图:人判断,Agent 执行,事实回写。

售前 需求 开发 验收 上线
听懂原话 写清做法 动手开发 测试验收 上线反馈

五个交付节点共用同一套事实与门禁,反馈回到下一轮需求:需求有出处、任务有授权、变更有版本、验收有依据。

展开看支撑它的五层工作环境(Harness)
层 名称 做什么
L0 真源 原话、录音、文档、决定与代码各留出处和版本
L1 上下文 任务只取授权视图,携带规格、规则与历史决定
L2 隔离执行 一项明确任务对应独立工作区和可审查的变更
L3 质量门禁 自检、持续集成、AI 审查与人工判断逐层接力
L4 角色视图 每个角色只看需要自己判断的事

↗ 看团队怎么用  ·  ↗ 看个人怎么搭

这些方法还在实践中完善,完整的团队交付链与收益仍待真实项目验证。

研究的起点始终是具体场景:工作里反复要做的事,日语对话里没听懂的一句话,或者突然冒出的一个小念头。做出来的网页、桌面 App 和 iPhone 工具,既是产品,也是验证这些想法的实验。

有些尝试慢慢长成产品,有些还停在实验和笔记里。我想把这些过程都留下来。

02 / ON MY DESK

最近放在桌上的几件事 · 2026.10

项目 想解决的事 现在到哪里
听懂 ↗ 日语对话里听明白、接上话,结束后能回看 Mac 公开测试版
日语学习 ↗ 工坊查词,随记留下词句,陪练朗读与回听 Web 已上线;随记内测、陪练自用
轻联 ↗ 让 Agent 看清自己的设备,并在授权后读取指定日志 公开测试,可从上手页安装
影片 ↗ 整理制作要求,把 Agent 做好的 HTML 影片保存、观看和分享 Web 已上线
咫尺 ↗ 给情侣和家人一个聊天、连麦、一起玩的私密空间 多端受邀内测

还有一只以自家猫为原型的桌宠,目前只在自己的 Mac 上待着。个人工作站和 Home Hub已暂停,留下的经验继续写进手记。

03 / NOTES & CODE

最近写下来的几篇手记

App 更新好了,为什么别人还收不到? ↗
从咫尺的一次发版说起:软件做好、上传成功、别人能用,分别卡在哪里。

手机、电脑和手表,为什么要分别适配? ↗
从手机、电脑和手表的差异,讲清共用代码以后仍要检查哪些事。

AI 额度不够用,我先停掉了这些多余请求 ↗
从日语随记的主问题、会话标题和追问里,找出可以少做的辅助工作。

想动手试试,可以从用 Agent 构建第一个产品开始。更多判断和过程放在手记里。

想从公开代码认识我,可以看看 Owen's Cats TTS Web 和 patch-courier。旧 AiTool 保留历史版本,当前个人站入口在 owenshen.top。


有些问题,需要做着做着才知道该怎么问。

从一个项目认识我 ↗

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    AI Tool 平台是一款一站式 AI 能力工具集,集成了以下六大核心模块: Prompt:Prompt 管理、生成与调试 知识库:知识库管理与文件管理 模型微调:微调任务管理与数据集管理 语音:ASR、TTS 与实时语音交互 图片:AI 图片生成 实用 Agent:视频、图片、文件、代码与自定义接口测试等多场景 Agent 平台基于 Next.js、TypeScript 和 Tailwin…

    TypeScript 22 3

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