Sistema de Fechadura Facial com Reconhecimento Facial

Este projeto implementa um sistema básico de fechadura facial que utiliza reconhecimento facial para liberar ou negar o acesso. O sistema captura imagens via webcam, compara com rostos previamente cadastrados e registra logs das tentativas de acesso.

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Funcionalidades

• Cadastro de rostos através da webcam.
• Remoção de rostos cadastrados.
• Reconhecimento facial em tempo real utilizando a webcam.
• Registro de logs das tentativas de acesso (liberado ou negado) com data e hora.
• Interface simples com Tkinter para gerenciamento dos usuários.

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Como funciona

1. Cadastro: O usuário cadastra o rosto com nome e foto tirada pela webcam. A foto é salva na pasta rostos e as informações no arquivo usuarios.json.

2. Reconhecimento: O sistema usa a webcam para detectar rostos em tempo real e compara com os rostos cadastrados usando a biblioteca DeepFace.

3. Acesso: Se o rosto for reconhecido, o acesso é liberado e registrado no arquivo logs_acessos.csv. Caso contrário, o acesso é negado e também registrado.

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Requisitos

• Python 3.10.11
• Biblioteca DeepFace
• OpenCV
• Tkinter (geralmente já vem com Python)
• Werkzeug (para hashing de senhas)

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Instalação

1. Clone este repositório ou faça o download dos arquivos.

2. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

3. Certifique-se que as pastas rostos e o arquivo usuarios.json existam (pode criar manualmente se necessário).

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Como usar

• Execute o script principal com:

python interface.py

• Insira a senha de administrador padrão 1234 para acessar o sistema.

• Use os botões para cadastrar ou remover rostos.

• O reconhecimento facial será ativado para liberar acesso.

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Estrutura dos arquivos

• interface.py: Interface gráfica para cadastro e gerenciamento dos usuários.
• usuarios.json: Arquivo JSON que armazena os dados dos usuários cadastrados.
• rostos/: Pasta onde são salvas as imagens dos rostos capturados.
• logs_acessos.csv: Arquivo de log com data, usuário e status (LIBERADO ou NEGADO).

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Observações

• Este sistema é um projeto básico para fins didáticos e prototipagem.

• Para uso em produção, considere implementar verificações adicionais para evitar fraudes (ex: spoofing com fotos).

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Se precisar de ajuda ou quiser contribuir, fique à vontade!

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Desenvolvido por rgabzz.
2025